主要技术指标

这类GPU指数据中心级专业计算卡（如NVIDIA A100/H100），其核心指标在于超高的FP32/TF32浮点算力（TFLOPS）?和庞大的HBM显存容量（80GB+）?与显存带宽，以应对高强度科学计算。它们通常支持NVLink高速互联技术以实现多卡间无缝协同，并具备ECC错误校验功能，保证计算结果的绝对准确性与可靠性，是构建AI训练和HPC集群的核心。

主要功能/应用范围

其主要功能是承担大规模、高精度的科学计算与人工智能任务。它专为并行处理而生，核心职责包括进行需要超高双精度（FP64）或单精度（FP32）浮点性能的复杂数值模拟（如计算流体力学、气候建模）、运行超大规模深度学习模型的训练和推理，以及在云环境中通过虚拟化技术为多个用户提供强大的并行计算资源，是现代化超算中心和人工智能基础设施的核心算力来源.人工智能与深度学习训练与推理，科学计算（计算流体力学、宇宙学、气候模拟），金融建模，高端渲染与虚拟制作。

服务内容

提供基于数据中心级GPU的大规模并行计算资源。专注于支持高精度科学计算、复杂数值模拟（如CFD、气候模型）及大规模人工智能模型的训练与推理任务，通过集群化部署和高速互联技术为用户提供极致计算性能

服务的典型成果

成功训练出百亿参数级别的大型AI预测模型，准确率提升超过15%；将原本需要数月的复杂流体力学仿真计算时间缩短至一周内完成；成功部署多卡NVLink互联方案，使大规模分子动力学模拟的计算效率提升40%。

对外开放共享规定

本单位高性能计算设备（含CPU/GPU计算节点、存储及管理节点）面向内部科研团队开放共享，实行预约审批和用户权限隔离制度，需通过平台申请并说明用途。使用遵循安全规范，禁止越权访问、运行违规软件及擅自操作硬件。实行机时成本管理，基础研究享免费额度，超额及横向项目收费。

参考收费标准

本单位设备资源共享旨在促进科研协作与资源优化利用，不以盈利为目的。收费标准仅用于覆盖基础运行能耗、设备维护及升级成本。基础研究项目每年享有一定额度的免费机时，超额部分按实际成本收取基本电费与耗材费用；横向课题及合作项目按成本价收取计算资源使用费。所有费用均由单位财务统一管理，专款专用，定期公示收支明细，确保收费公平、透明、可监督