主要技术指标

大型计算通常指多核并行任务，故选用服务器级CPU（如Intel Xeon或AMD EPYC）。其最关键指标是极高的核心数量（通常64核以上）和多线程性能，以提供巨大任务吞吐量。同时，支持多路并联（2S/4S）、海量内存容量（TB级） 和海量PCIe通道数以连接大量GPU、网卡和存储设备，是支撑整个计算平台的基础。

主要功能/应用范围

其主要功能是作为计算系统的指挥中心和基石。它负责整个系统任务的调度、协调与管理，处理计算任务中无法并行、必须顺序执行的串行代码部分，管理和快速访问TB级别的海量内存以支撑大规模数据处理，并通过其巨量的PCIe通道充当扩展枢纽，高效连接并控制多块GPU、高速网卡及各类加速卡，确保整个计算平台稳定高效地协同工作。高性能计算（HPC）集群，云计算数据中心，大型数据库服务器，企业级应用与虚拟化平台。

服务内容

提供以多路服务器级CPU为核心的高性能计算服务。专注于处理需要大量核心进行并行处理的任务（如大规模基因组学分析）、运行复杂串行代码以及作为计算集群的基础算力支撑，确保海量内存访问和高速数据处理的稳定性。

服务的典型成果

完成千样本规模的全基因组关联分析（GWAS），将生物信息学分析任务吞吐量提升3倍；为金融机构处理TB级历史数据，实现高频交易策略的日级别回测；成功支撑200个并发虚拟机稳定运行，保障企业级应用的连续性。

对外开放共享规定

本单位高性能计算设备（含CPU/GPU计算节点、存储及管理节点）面向内部科研团队开放共享，实行预约审批和用户权限隔离制度，需通过平台申请并说明用途。使用遵循安全规范，禁止越权访问、运行违规软件及擅自操作硬件。实行机时成本管理，基础研究享免费额度，超额及横向项目收费。

参考收费标准

本单位设备资源共享旨在促进科研协作与资源优化利用，不以盈利为目的。收费标准仅用于覆盖基础运行能耗、设备维护及升级成本。基础研究项目每年享有一定额度的免费机时，超额部分按实际成本收取基本电费与耗材费用；横向课题及合作项目按成本价收取计算资源使用费。所有费用均由单位财务统一管理，专款专用，定期公示收支明细，确保收费公平、透明、可监督。